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广东深圳地区先进问题分析及改善技术培训(3天)

【课程简介】
产品质量是企业生存的最基本要求,要达至稳定而高水平的质量,有赖完善的质量体系及每位员工对产品质量的坚持。本课程由张驰咨询独家开发,重点面向企业中层技术及管理人员及保证产质的核心人物,他们有效应用最先进的问题分析方法及改善技术,能直接控制及提升产品质量。
【课程证书】//
【课程对象】技术/工程/研发经理、品质、生产经理、各类工程师
【培训收益】
1、撑握质量改善的基本流程及框架
2、撑握最先进的问题原因分析技术
3、撑握最核心的的质量改善技术
4、能够利用所学知识对本职工作进行自我持续改善
 
【课前准备】
1要求学员课前收集公司用到的至少一个/组质量数据,以便培训中能用企业实际案例分析
 
【培训模式】注重实用,实战!理论讲解­;实用案例分析;分组现场演练;专家现场点评;现场互动讨论。
【课程内容】
 
第一讲:质量改进概述
【本讲内容】
1.    质量工程总体观
2.    问题的本质
3.    突破性改善
4.    问题解决策略
5.    过程特性化
 
第二讲:统计学基本原理
【本讲内容】
1.    变异
2.    总体和样本
3.    参数和统计量
4.    位置的测量
5.    离差的测量
6.    描述统计
 
第三讲:因时矩阵法
【本讲内容】
1.    因果图
2.    因果矩阵及其用途
3.    因果矩阵的制作步骤
4.    因果矩阵的制作步骤
5.    因果矩阵与其它工具的联系
 
第四讲:潜在失效模式及效果分析(FMEA)
【本讲内容】
1.    FMEA的定义
2.    FMEA的用途
3.    FMEA的产生背景
4.    FMEA的类型
5.    风险优先数
6.    FMEA的制作步骤
7.    FMEA实用案例分析与练习
 
 
第五讲:多变量分析
【本讲内容】
1.    变异类别
2.    变异来源
3.    多变量图(过程能力分析)
4.    多变量图(量具重复性和再现性研究)
5.    多变量图(方差分析)
6.    多变量分析案例
 
第六讲:置信区间与假设检验
【本讲内容】
1.    何谓假设检验?
2.    假设检验的步骤
3.    假设检验的两类风险
4.    连续数据假设检验
5.    离散数据的假设检验
6.    案例分析
 
第七讲:回归和相关性分析(以实际案例分步讲解)
【本讲内容】
1.  散布图
2.  相关系数
3.  一元线性回归模型
4.  回归方程的方差分析和F检验
5.  残差分析
 
第八讲:突破改善的工具------实验设计介绍(以实际案例分步讲解)
【本讲内容】
1、什么是试验设计
2、试验因素及水平
3、试验类别及选择
4、试验结果分析
5、全因子/分布因子设计概述
6、部分因子设计
7、响应面设计
8、田口设计方法
9、实验设计案例分析
10、  客户问题现场讨论
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